深澤 亮 Ryo FUKASAWA
一貫制博士2年
先進理工学専攻 <5年一貫制博士課程> 12期生
パワー・エネルギー・プロフェッショナル (PEP) 人材育成プログラム 6期生
ryo.fukasawa@toki.waseda.jp
学歴2018年3月 東京学芸大学附属高等学校 卒業
2019年4月 早稲田大学先進理工学部生命医科学科 入学
2023年3月 早稲田大学先進理工学部生命医科学科 卒業
2023年4月 早稲田大学大学院先進理工学研究科 先進理工学専攻 入学
2023年4月 PEP卓越大学院プログラム 進入
マテリアルズ・インフォマティクス班
研究テーマ・プロセスインフォマティクスによる高性能ペロブスカイト太陽電池の開発
・有機無機ハイブリッドペロブスカイトに適した機械学習ポテンシャルの開発
機械学習、プロセスインフォマティクス、太陽電池
所属学会日本化学会(有機結晶部会,ケモインフォマティクス部会)、日本結晶学会、日本気象学会
論文[1] Effectiveness and limitation of the performance prediction of perovskite solar cells by process informatics, Ryo Fukasawa, Asahi Toru, Takuya Taniguchi. Energy Advances, 2024, Advance Article. doi:10.1039/D3YA00617D
研究費 学会発表【国際学会】
<ポスター発表>
[1] Prediction of perovskite solar cells’ efficiency by process informatics
〇Ryo Fukasawa, Toru Asahi, Takuya Taniguchi
P0456, IUCr2023(26th Congress and General Assembly of the International Union of Crystallography), 2023年8月22-29日, Melbourne Convention and Exhibition Centre, Australia
[2] Effectiveness and limitation of the performance prediction of perovskite solar cells by process informatics
〇Ryo Fukasawa, Toru Asahi, Takuya Taniguchi
1P-38, IPS-24/ICARP2024(24th International Conference on Photochemical Conversion and Storage of Solar Energy) , 2024年7月28-8月2日, International Conference Center Hiroshima, Hiroshima
[3] Stability comparison of perovskite thin films by process informatics
〇Ryo Fukasawa, Toru Asahi, Takuya Taniguchi
PS-102, AsCA2024(18th Conference of the Asian Crystallographic Association), 2024年12月1-6日, Kuala Lumpur Convention Centre, Malaysia
【国内学会】
<口頭発表>
[1] プロセスインフォマティクスによるペロブスカイト太陽電池の性能予測
〇深澤亮、朝日透、谷口卓也
K207-4pm-01, 日本化学会第103春季年会, 2023年3月22-25日, 東京理科大学野田キャンパス, 野田
[2] 機械学習を活用したペロブスカイト薄膜の安定性評価
〇深澤亮, 朝日透,谷口卓也
C442-2pm-15, 日本化学会第104春季年会, 2024年3月18-21日, 日本大学理工学部, 船橋
<ポスター発表>
[1] ペロブスカイト太陽電池の性能予測におけるプロセスインフォマティクスの活用
〇深澤亮、朝日透、谷口卓也
P6-100,第12回CSJ化学フェスタ, 2022年10月18-20日, 船堀, 東京
[2] プロセスインフォマティクスによるペロブスカイト太陽電池の性能予測
〇深澤亮、朝日透、谷口卓也
PB-01,令和4年(2022年)度日本結晶学会年会, 2022年11月26-27日, 関西学院大学西宮上ケ原キャンパス, 西宮
[3] 機械学習を活用したペロブスカイト薄膜の安定性評価
〇深澤亮、朝日透、谷口卓也
PB-07, 令和5年(2023年)度日本結晶学会年会, 2023年10月27-29日, 宇部市文化会館, 宇部
[4] 機械学習を活用した有機無機ハイブリッドペロブスカイト薄膜の安定性評価
〇深澤亮、朝日透、谷口卓也
P-011, 第31回有機結晶シンポジウム, 2023年11月2-3日, 大阪大学吹田キャンパス, 大阪
[5] 機械学習を活用した有機無機ハイブリッドペロブスカイト太陽電池の安定性評価
〇深澤亮、朝日透、谷口卓也
P-29, 第2回ソフトクリスタル研究会, 2023年11月23-24日, 日本丸メモリアルパーク訓練センター, 横浜
[6] 機械学習によるペロブスカイト薄膜の成膜条件間での安定性評価
〇深澤亮、朝日透、谷口卓也
PB-I-08, 令和6年(2024年)度日本結晶学会年会, 2024年11月8-10日, 名古屋大学東山キャンパス, 名古屋
[1] 2024年12月, Monash University Malaysia Best Poster Presentation Award, AsCA2024(18th Conference of the Asian Crystallographic Association), Kuala Lumpur Convention Centre
留学 その他 〈資格〉
・気象予報士 (2014)
・行政書士試験合格 (2021)
・甲種危険物取扱者 免状取得 (2022)
・JDLA Deep Learning for GENERAL (2023)
・防災士 (2023)
〈学会以外の主な受賞歴〉
・塩野直道記念 第3回「算数・数学の自由研究」作品コンクール 最優秀賞 塩野直道賞 (2015)
・高円寺お天気フェス(靉)2023 第1回 お天気クイズ大会 気象予報士の部 優勝 (2023)
・高円寺お天気フェス(靇)2024 第2回 お天気クイズ大会 気象予報士の部 優勝 (2024)
〈特筆事項〉
2023年4月~継続中 一般社団法人 日本気象予報士会 有志活動団体 気象予報士学生会 代表